Insights & Artikel

Seit Jahren wird darüber gestritten, ob KI-Systeme sich einfach am offenen Web bedienen dürfen. Texte, Artikel, Bilder, Wissen – alles wird eingesammelt, verarbeitet und neu ausgespielt. Oft ohne Rückfrage. Oft ohne Vergütung. Viele nennen das Innovation. Andere nennen es schlicht: Raubrittertum.

Jetzt gibt es zumindest einen ernstzunehmenden Versuch, hier Ordnung reinzubringen: Really Simple Licensing 1.0, kurz RSL. Der Name soll Programm sein. RSL soll regeln, wie KI-Unternehmen Inhalte von Verlagen und anderen Inhalteerstellern nutzen dürfen – und unter welchen Bedingungen. Dazu gehören ausdrücklich auch Lizenzvereinbarungen.

Technisch bodenständig Technisch ist das Ganze erstaunlich bodenständig. RSL ist ein offener Web-Standard, maschinenlesbar, transparent und aufgebaut auf bekannten Mechanismen wie XML und RSS. Also nichts völlig Neues, sondern eine Weiterentwicklung dessen, was das Web seit Jahren kennt.

Mehr als ja oder nein Der Unterschied zur bisherigen Praxis ist allerdings erheblich. Die robots-Datei – die zudem oft genug ignoriert wird – kann nur sehr grob sagen: ja oder nein. Indexieren erlaubt oder verboten. RSL geht deutlich weiter. Es soll eine universelle Beschreibung für Inhaltsrechte und Lizenzbedingungen schaffen.

Webseitenbetreiber können damit festlegen, dass Suchmaschinen Inhalte nutzen dürfen, KI-Suchanwendungen aber nicht. Oder dass Inhalte gelesen werden dürfen, für das Training von KI-Modellen jedoch nur gegen Geld oder andere Gegenleistungen.

Breite Unterstützung Unterstützt wird der Standard bereits von Organisationen wie Cloudflare, Akamai, Creative Commons und dem Verband der Online-Werbebranche. Mehr als 1.500 Medienunternehmen sollen RSL bereits befürworten.

Ob RSL wirklich wirkt Ob RSL am Ende wirklich wirkt, hängt von der finalen Akzeptanz ab. Chatbots müssen den Standard respektieren. Crawler müssen ihn auslesen. Und Publisher müssen ihn aktiv einsetzen. Aber: Es ist immerhin ein Anfang.

Zum ersten Mal gibt es einen Versuch, das Verhältnis zwischen Content-Erstellern und KI-Systemen nicht über Gerichte oder bilaterale Verträge, sondern über einen gemeinsamen technischen Standard zu regeln. Ob das die Raubritter dauerhaft zähmt, wird sich zeigen. Aber klar ist: Das offene Internet braucht Regeln, wenn es im KI-Zeitalter bestehen will.

Meine Lieben, habt einen schönen Tag – und freut euch immer auf morgen.

Weiterführende Links: RSL 1.0 Specification, Heise: RSL 1.0 Standard soll Verwendung von Inhalten regeln

Seit 25 Jahren leite ich Agenturen. In dieser Zeit habe ich viele Krisen miterlebt – von der New Economy zur Pandemie. Doch KI toppt alles. Sie verändert unsere Arbeit und die der Kunden fundamental. Deshalb reagieren wir proaktiv und präsentieren ein neues Dienstleistungsmodell.

Herausforderungen auch für Unternehmen Viele unserer Kunden aus der Kommunikation stehen vor Herausforderungen: Sie wissen, dass sie KI nutzen müssen, um agil zu bleiben. Aber es fehlt an Orientierung. Die Entwicklungen überschlagen sich. Jeder Tag bringt ein neues Modell, 20 neue Tools und 50 angebliche Best Practices. Dazu kommen fehlendes technisches oder Prompt-Engineering-Know-how im Team, die nötigen Anpassungen der Prozesse und die Frage nach der richtigen Balance zwischen KI und menschlicher Kreativität.

Service as a Software: Die KR Vision Wir haben uns sehr früh, intensiv und methodisch mit KI und LLMs beschäftigt. Unsere Plattform heisst AssistantOS und das neue Dienstleistungsmodell nennt sich Service as a Software:

Menschliche Kreativität Wir sagen klar, wenn KI an ihre Grenzen stößt und klassische Kreation gefragt ist.

Hybrides Arbeitsmodell In Projekten nutzen wir AssistantOS gemeinsam mit unseren Kunden. Mal liefern wir den kreativen Input, mal setzen wir komplexere Aufgaben um. Das neue Wissen integrieren wir in neue Assistenten.

Kontinuierliche Optimierung Wir behalten den KI-Markt im Blick und integrieren stets die neuesten Modelle und Technologien in AssistantOS.

Beratung und Schulung Wir bilden die Teams unserer Kunden im Umgang mit KI aus und entwickeln gemeinsam neue Use Cases und Assistenten.

Anpassung und Training Wir passen KI-Assistenten an die spezifischen Bedürfnisse und CI-Richtlinien jedes Kunden an. So entstehen markenkonformer, hochwertiger Content.

Vorteile für beide Seiten Unseren Kunden ermöglichen wir Flexibilität zwischen Selbstständigkeit und Full-Service, Nutzung unseres Agentur-Know-hows on demand, Zugang zu State-of-the-Art KI-Technologie ohne eigene Entwicklungskosten sowie Effizienzsteigerung und mehr Kreativität in der Tagesarbeit.

Für uns als Agentur besteht die Möglichkeit, unser einzigartiges Wissen und unsere Kreativität zum Produkt zu machen, das lizenzierbar und damit skalierbar ist.

Wir reden alle über Prompts und über Chatfenster, die jetzt plötzlich intelligent geworden sind. Aber ehrlich gesagt glaube ich, dass das nur eine Übergangsphase ist. Die eigentliche Zukunft liegt nicht im Tippen – sie liegt im Sprechen.

Audio löst alte Probleme Audio-Konversationen beseitigen viel effektiver fast alles, was Menschen im Internet oder Intranet heute frustriert: Unpersönlichkeit, Irrelevanz, Komplexität, Informationsflut und Fragmentierung. Ein Gespräch löst genau das, was die Systeme bisher nicht konnten: Es ist dialogisch, kontextuell, einfach, fokussiert – und es führt alles zusammen.

Marvin als Beta Wir haben dafür zum Beispiel unseren Marvin als Beta-Version gebaut. Marvin ist der sprachbasierte Zugang zu unserer eigenen KI-Umgebung AssistantOS – ein Voicebot, der Antworten gibt, Rückfragen stellt, Dinge ausführt und sich dabei an Persona, Prompt und Kontext jedes Gesprächs anpasst.

Das Spannende ist nicht die Technologie Und das Spannende ist nicht die Technologie dahinter. Das Spannende ist: Marvin verändert, wie Menschen mit Systemen interagieren. Plötzlich muss niemand mehr wissen, wo Informationen liegen, niemand muss eine Navigation verstehen, niemand muss Menüs öffnen oder Begriffe erraten. Sie können einfach sprechen – so wie wir Menschen kommunizieren, seit es uns gibt. Und das System hört zu, versteht und antwortet.

Voice als wichtigste Veränderung Ich bin überzeugt: Voice-Conversations auf Basis von generativer KI werden die wichtigste Veränderung in der Unternehmenskommunikation seit Social Media. Weil Sprache Barrieren abbaut. Weil Sprache Nähe schafft. Weil Sprache die Komplexität auflöst.

Meine Lieben: Habt einen schönen Tag – und freut euch immer auf morgen.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation und beschreibt eine Methode, bei der KI-Modelle mit externem Wissen angereichert werden.

Das Problem ohne RAG Große Sprachmodelle kennen nur das Wissen aus ihrem Training. Sie wissen nichts über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte oder Ihre internen Prozesse.

Die Lösung Mit RAG können Sie Ihre eigenen Dokumente hochladen. Das System zerlegt sie in kleine Abschnitte, erstellt semantische Embeddings und durchsucht sie bei jeder Anfrage.

Praktischer Nutzen Ein Assistent mit RAG kann präzise Fragen zu Ihren Produkten beantworten, Richtlinien zitieren und auf Basis Ihres Unternehmenswissens arbeiten – als hätte er alle Dokumente gelesen.

Ich bin immer irgendwo zwischen Nerd und neugierig. Deshalb habe ich am Wochenende mal etwas ausprobiert: Ich habe einen KI-basierten Minecraft-Bot namens Freddi gebaut. Er kann auf mein Geheiß hin Dinge abbauen, Werkzeuge craften, Häuser errichten, Monster bekämpfen – und das alles mit Hilfe lokaler künstlicher Intelligenz.

Wie entscheidend Weltwissen ist Beim Testen und Optimieren wurde mir noch etwas klarer, was ich auch euch mitgeben will: wie entscheidend Weltwissen ist – also die Kenntnis über das Umfeld, in dem man agiert. Denn Freddi kann nur handeln, wenn er versteht, was eine Axt ist, wofür man sie braucht, wie man Holz bekommt und dass man ohne Holz auch keine Werkbank bauen kann. Und wenn er nicht weiß, dass er graben kann, kommt er auch aus keinem Loch.

KI braucht Kontext Das klingt banal, aber genau da liegt der Kern: KI braucht Kontext, um sinnvoll zu agieren. Ohne Wissen über Werkzeuge, Materialien und Spielregeln läuft der Bot gegen die Wand oder gräbt sich fest. Und in der realen Welt ist das ganz ähnlich.

Unternehmenskommunikation braucht Weltwissen Wenn Künstliche Intelligenz in der Unternehmenskommunikation eingesetzt wird, dann muss sie auch hier die Welt verstehen, in der sie arbeitet. Das heißt, sie braucht Kontext über die Marke, das Unternehmen, die Sprache usw. Und den können nur wir ihr wirklich geben. Zum Beispiel durch System Prompts, die ihr erklären, wer sie ist, für wen sie spricht und welchen Stil sie pflegen soll – ob nüchtern und präzise wie ein Pressesprecher oder empathisch und locker wie ein Social Media Team.

Zugang zu den richtigen Daten Sie braucht Zugang zu den richtigen Datenbanken, in denen Unternehmenswissen steckt – Produkte, Projekte, Namen, Abkürzungen, interne Begriffe. Denn ohne diese Quellen kann sie keine echten Bezüge herstellen. Außerdem braucht sie auch Weltwissen im kleinen Maßstab, zum Beispiel über Tonalität, Zielgruppen oder Unternehmenskultur.

Von Bot-Kommunikation zu echter Unternehmenskommunikation Das kann man durch Wissenssammlungen oder sogar kleine Brand Memories abbilden, die dem System zeigen, wie eine Organisation denkt und spricht. Erst dann wird aus Bot-Kommunikation echte Unternehmenskommunikation. Erst dann wird aus einem Modell ein Assistent.

Das ist der große Unterschied zwischen Künstliche Intelligenz „haben" und „anwenden". Ein LLM kennt Milliarden Fakten, aber erst Kontext macht daraus Bedeutung. Darum ist die wichtigste Aufgabe heute, künstliche Intelligenz einzubetten in eine Welt, die sie begreifen kann – egal ob das Minecraft ist oder ein globales Unternehmen.

Meine Lieben, habt einen schönen Tag und freut euch immer auf morgen.

Kreative Arbeit und KI – das klingt zunächst wie ein Widerspruch. Doch in der Praxis zeigt sich: KI ist ein mächtiges Werkzeug für kreative Teams.

1. Brainstorming und Ideenfindung KI-Assistenten können als Sparringspartner dienen, Ideen weiterentwickeln und neue Perspektiven einbringen.

2. Erste Entwürfe Ob Text, Bild oder Präsentation – KI kann schnell erste Versionen erstellen, die dann verfeinert werden.

3. Varianten und A/B-Tests Statt eine Version zu erstellen, können Teams dutzende Varianten generieren und die beste auswählen.

4. Übersetzung und Lokalisierung Content kann schnell für verschiedene Märkte und Sprachen angepasst werden.

5. Formatierung und Distribution Von einem Blogpost zum Social-Media-Thread, von der Pressemitteilung zum Newsletter – KI hilft bei der Umformatierung.

Hilft KI in der Unternehmenskommunikation – ein Thema, das derzeit so heiß diskutiert wird wie die Frage, ob man Pizza Hawaii nun mag oder nicht. Bei Kammann Rossi haben wir uns entschieden, statt endloser Debatten lieber zur Tat zu schreiten. Mit unserer #keineagentur KI-Roadshow möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie generative KI praktisch und effektiv in Ihrem Kommunikationsalltag einsetzen können.

#keineagentur? Von einer Agentur? Ja, Sie haben richtig gelesen. Wir bei Kammann Rossi – immerhin seit über 50 Jahren im Geschäft – sind davon überzeugt, dass sich unsere Rolle verändern wird. Die Zukunft der Content Creation liegt zunehmend in den Händen der Inhouse-Teams, unterstützt durch clevere KI-Tools.

Was erwartet Sie? In unseren fokussierten 2-Stunden-Workshops zeigen wir Ihnen, wie Sie generative KI – von Sprach- bis zu Bild- und Videomodellen – für Ihren Kommunikationsalltag nutzen können. Statt PowerPoint-Präsentationen gehen wir hands-on in unsere eigens für den Workshop eingerichtete, gesicherte KI-Umgebung AssistantOS. Hier können Sie alles praktisch ausprobieren und erhalten Zugang zu ausgewählten kreativen KI-Tools.

Konkrete Lernziele 1. Sie finden heraus, wie Sie KI in Ihren täglichen Workflow integrieren 2. Sie entdecken, welche KI-Tools sich für welche Kommunikationsaufgaben eignen 3. Sie erfahren, wie Sie Ihr Unternehmenswissen clever in Ihre KI-Prompts einbauen 4. Sie lernen, wie Sie KI dazu bringen, in Ihrem persönlichen Stil zu schreiben

Warum teilnehmen? - Networking-Imbiss nach dem Workshop - Die Möglichkeit, Ihre Fragen zu stellen - Ein Blick hinter die Kulissen unserer 50-jährigen Agenturerfahrung

Die DSGVO stellt klare Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen Daten – auch beim Einsatz von KI.

Wo liegen die Daten? Entscheidend ist, wo die Daten verarbeitet werden. Bei AssistantOS bleiben alle Daten in Deutschland auf DSGVO-konformen Servern.

Multi-Tenant-Isolation Jede Organisation muss strikt von anderen getrennt sein. Logische Trennung, Zugriffskontrolle und Audit-Logging sind Pflicht.

Keine Trainingsdaten Wichtig: Ihre Daten dürfen nicht zum Training von KI-Modellen verwendet werden. Bei AssistantOS ist das garantiert.

Dokumentationspflichten Unternehmen müssen dokumentieren, welche KI-Systeme sie einsetzen und wie diese funktionieren. Eine transparente Architektur hilft dabei.

Die Unternehmenskommunikation steht vor einem Paradigmenwechsel. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Teams, schneller und effizienter zu arbeiten, ohne dabei an Qualität einzubüßen.

Besonders in drei Bereichen zeigt sich das Potenzial:

1. Content-Erstellung Texte, Bilder und Videos können in einem Bruchteil der Zeit erstellt werden. Die KI dient dabei als kreativer Partner, der erste Entwürfe liefert und Ideen verfeinert.

2. Personalisierung Kommunikation kann jetzt individuell auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten werden – ohne den Aufwand, jede Variante manuell zu erstellen.

3. Wissensmanagement Durch RAG-Systeme können Teams auf das gesamte Unternehmenswissen zugreifen und in ihre Arbeit einfließen lassen.